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Un nuovo studio pubblicato sul British Medical Journal nell’aprile 2020 suggerisce che il numero di persone con COVID 19 è sorprendentemente superiore al numero di casi segnalati finora.
Ciò potrebbe contribuire a definire le future misure di allontanamento sociale. Con la diffusione di COVID-19 in tutto il mondo, che ha provocato finora oltre 1,5 milioni di casi e oltre 95.000 morti, molti paesi hanno adottato misure di allontanamento sociale per ridurre la velocità di trasmissione e ridurre la mortalità il più rapidamente possibile. Tali misure consistono essenzialmente nel tenere le persone infette lontane da quelle che non lo sono, principalmente a causa dell’assenza di un vaccino. Come risultato di queste misure, le autorità della sanità pubblica sperano di “appiattire la curva” dell’epidemia. Tuttavia, molti esperti temono che una volta annullati questi provvedimenti, il virus riprenderà la sua diffusione ininterrotta.
Al momento, la maggior parte dei test si svolgono negli Ospedali, nel Regno Unito e in molti altri paesi. Pertanto, il numero di casi segnalati è per lo più parallelo al numero di casi sintomatici. Tuttavia, il vero numero di persone asintomatiche infette è ancora sconosciuto, così come il rischio di trasmissione a causa di questi casi. Questi numeri possono essere la chiave per comprendere il vero rischio di trasmissibilità.
Lo studio
Lo studio si basa su una raccolta di dati cinesi pubblicati dalle autorità locali dal 1 ° aprile, che riportano il numero di nuovi casi di coronavirus asintomatici. I ricercatori hanno dichiarato che 130 di 166 nuovi casi (78%) rilevati in un periodo di 24 ore fino al pomeriggio del 1 aprile erano asintomatici. I 36 casi sintomatici “hanno riguardato arrivi dall’estero“, secondo la National Health Commission of China. Inoltre, South China Morning Post cita fonti accreditate per indicare la scoperta di oltre 43.000 casi di infezione asintomatica attraverso la tracciabilità dei contatti. Questi casi vengono tenuti in isolamento, insieme ai loro contatti, per prevenire un’altra ondata di infezioni. Il presente studio suggerisce risultati che sono piuttosto diversi dagli studi precedenti. Ad esempio, una lettura della situazione sulla nave Diamond Princess ha mostrato che solo circa il 18% delle persone infette era totalmente asintomatico. In un altro studio sugli sfollati giapponesi di Wuhan, solo un terzo era asintomatico nonostante fosse positivo. La maggior parte delle epidemie precedenti ha causato infezioni sintomatiche e quindi facilmente rilevabili.
L’OMS ha dichiarato nel febbraio di quest’anno che le infezioni asintomatiche “sembrano essere relativamente rare e non sembrano essere un importante fattore di trasmissione”. Tuttavia, un recente rapporto dell’OMS afferma che tra le persone infette, l‘80% è asintomatico o presenta sintomi lievi. La divisione esatta tra lieve e nessun sintomo non è chiara, tuttavia, come lo è la base su cui sono stati identificati i casi asintomatici.
L’attuale studio cita anche la ricerca di Vo, un villaggio isolato di circa 3000 abitanti in Italia. Il test generale è stato seguito dall’isolamento dei positivi sia sintomatici che asintomatici. Ciò ha ridotto il tasso di positività di circa il 90% in dieci giorni, dal 3% della popolazione all’1%. L’immunologo Sergio Romagnani ha concluso che ciò dimostra che tra il 50% e il 75% dei casi di infezione non ha mostrato sintomi, pur essendo in grado di diffondere il virus liberamente. Un altro studio condotto in Islanda sulla base di un ampio sforzo di sperimentazione sostiene anche l’opinione che almeno la metà degli aspetti positivi siano asintomatici. In netto contrasto, la maggior parte dei test che si svolgono in altre parti del mondo oggi è limitata alle persone che hanno sintomi evidenti di infezione da coronavirus e vanno in Ospedale.
Come i ricercatori hanno fatto i loro calcoli
I modelli matematici sono un modo potente per simulare una situazione usando formule matematiche e condizioni che riflettono lo stato delle conoscenze sulla trasmissione del virus e generano previsioni affidabili sul futuro corso della pandemia.
Vedi anche: I coronavirus comuni sono altamente stagionali e SARS-CoV-2?
Questo tipo di modellazione dovrebbe includere la popolazione sensibile, la popolazione esposta, la popolazione infetta e la popolazione recuperata. Il sottogruppo di popolazione infetta dovrebbe essere identificato come sintomatico e asintomatico, a sua volta, da includere separatamente nel modello. Nessun modello attuale include tutti questi parametri in modo accurato a causa della grande incertezza sui numeri in questo gruppo. Ad esempio, tutti i modelli attuali utilizzano i dati di persone che sono risultate positive al virus dopo aver sviluppato i sintomi. Se le persone asintomatiche costituiscono davvero la stragrande maggioranza di tali infezioni, il modello deve essere ripensato. In primo luogo il rapporto di mortalità per caso sembrerebbe piuttosto diverso, a causa dell’enorme numero aggiunto al denominatore (numero di persone infette). In secondo luogo, non si sa molto su quanto tempo rimane un caso asintomatico prima di visualizzare i sintomi – un altro importante parametro di modellazione. Uno studio di Singapore suggerisce un intervallo di 1-3 giorni che deve essere confermato, nel qual caso aumenterà in modo significativo la qualità della modellazione.
È qui che il nuovo studio avrà bisogno di informazioni di supporto sotto forma di test effettivi o meglio di test sugli anticorpi. Questi dati potrebbero aiutare a sviluppare quadri di modellazione migliori e più affidabili, che a loro volta possono fornire previsioni più affidabili che sono effettivamente utili alle autorità sanitarie.
L’ultima parola sarà disponibile solo molto più tardi quando i test sugli anticorpi per SARS-CoV-2 diventeranno diffusi. Tali test sono molto lontani al momento, ma potrebbero informare le decisioni sulle estensioni di distanza sociale. Se gran parte della popolazione è già immune, ad esempio, le restrizioni sulla miscelazione sociale potrebbero essere revocate in precedenza a causa dell’immunità di gregge. Tuttavia, se i test mostrano un ampio bacino di persone non immuni, le misure dovrebbero essere proseguite molto più a lungo fino a quando non viene trovato un vaccino efficace e almeno efficacemente somministrato a gruppi a rischio.
Fonte: UCLnews
