HomeSaluteCervello e sistema nervosoSLA: nuovo marker può predire l'esito clinico

SLA: nuovo marker può predire l’esito clinico

(SLA-Immagine: attrezzatura utilizzata per lo studio. Crediti: Arianna Polverino, Università Parthenope, Napoli).

Uno studio condotto dai ricercatori dello Human Brain Project (HBP) ha identificato un nuovo marker per predire l’esito clinico dei pazienti con sclerosi laterale amiotrofica (SLA) attraverso la magnetoencefalografia. Questo marker può essere misurato nel cervello durante il suo stato di riposo e sottolinea l’importanza della flessibilità cerebrale per i pazienti con SLA.

Lo studio è stato condotto dall’Institut de Neurosciences des Systèmes di Marsiglia, in collaborazione con il Consiglio Nazionale delle Ricerche, l’Università Parthenope di Napoli e l’Istituto di Diagnosi e Cura Hermitage di Capodimonte a Napoli e la Monash University di Melbourne. È stato pubblicato online il 30 settembre 2022 in Neurology.

La SLA è una malattia neurodegenerativa del cervello e del midollo spinale che provoca la perdita del controllo muscolare. La capacità di muoversi, parlare e, eventualmente, respirare è progressivamente compromessa. Non esiste una cura nota, ma sono in fase di sperimentazione trattamenti per migliorare i sintomi, inclusa la stimolazione magnetica.

“Il comportamento del cervello di un paziente con SLA è spesso difficile da capire. Le menomazioni possono essere causate da disfunzioni neuronali di una piccola area del cervello che influenza un’area molto più ampia, il che significa che sono necessarie scansioni dell’intero cervello per fare previsioni sul risultato clinico“, spiega Pierpaolo Sorrentino dell’Ins, autore dello studio. “I pazienti possono lottare con i compiti motori durante le scansioni. Questo nuovo metodo, invece, può essere applicato al cervello a riposo, rendendolo più facile per i pazienti e più coerente”.

I ricercatori hanno raccolto dati magnetoencefalografici su 42 pazienti con SLA e 42 controlli sani presso l’Università Parthenope di Napoli, le cui strutture MEG sono recentemente diventate parte di EBRAINS, un’infrastruttura di ricerca digitale sviluppata nell’ambito dell’HBP. Il nuovo studio si basa sul lavoro precedente dello stesso gruppo, che ha applicato la metodologia al morbo di Parkinson.

“Un cervello sano è flessibile, in grado di riconfigurarsi per rispondere agli stimoli, innescando valanghe neuronali in diverse aree”, aggiunge Sorrentino. “Pensalo come un portiere in attesa di un calcio di rigore. Se sei abbastanza veloce, muoverti costantemente piuttosto che rimanere nello stesso posto è una strategia migliore per essere pronto per il maggior numero di traiettorie possibili”.

Le valanghe neuronali si diffondono secondo schemi che possiamo monitorare con scansioni dell’intero cervello”, spiega Arianna Polverino dell’Istituto di Diagnosi e Cura Hermitage Capodimonte, autrice principale dello studio. “Chiamiamo la raccolta di tutti i modelli unici il ‘repertorio funzionale’, una misura della flessibilità del cervello“.

Vedi anche:SLA: il ruolo dei contaminanti ambientali nello sviluppo

I ricercatori si sono concentrati sulla quantificazione del repertorio funzionale del cervello SLA, anche quando il paziente non è sollecitato e il cervello è in uno stato di riposo. “Abbiamo scoperto che una restrizione del repertorio funzionale corrispondeva a una menomazione funzionale più grave. Più flessibile è il cervello, migliore è l’esito clinico: il repertorio funzionale può essere utilizzato come predittore affidabile di come sarà probabilmente la prospettiva clinica di un paziente“.

Spesso è difficile dire come sta funzionando una particolare terapia, ora potremmo avere un forte indicatore per prevederne l’esito“, afferma Sorrentino.

Il passo successivo, secondo gli scienziati, consiste nell’utilizzare questa lettura non invasiva in uno studio longitudinale che traccia l’evoluzione della malattia in modo specifico per il paziente e adegua il trattamento di conseguenza. “L’obiettivo finale è applicare il potere predittivo del repertorio funzionale alla medicina personalizzata, forse estendendo lo stesso approccio alla dinamica cerebrale ad altre applicazioni su larga scala”, conclude Polverino.

Fonte:Neurology

Newsletter

Tutti i contenuti di medimagazine ogni giorno sulla tua mail

Articoli correlati

In primo piano