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Malattie neurodegenerative: trovati processi cellulari disfunzionali simili

Malattie neurodegenerative-Immagine Credit Public Domain-

Molteplici malattie neurodegenerative ospitano processi cellulari disfunzionali fondamentali simili.

È noto che una gamma sconcertante di malattie neurodegenerative attacca regioni distinte del cervello, causando gravi deficit cognitivi e motori. L’impatto combinato di queste malattie (generalmente mortali) ha inflitto un tributo devastante alla società.

Nuove intuizioni suggeriscono che molte di queste afflizioni hanno la loro origine in una costellazione di processi comuni, che si svolgono in modi diversi man mano che ogni malattia si sviluppa.

In uno studio apparso nell’attuale numero di Alzheimer’s & Dementia: The Journal of the Alzheimer’ Association, l’autrice corrispondente Carol Huseby dell’Arizona State University e i suoi colleghi esaminano le alterazioni cellulari in sei distinte malattie neurodegenerative: sclerosi laterale amiotrofica o malattia di Lou Gehrig, Morbo di Alzheimer, atassia di Friedreich, demenza frontotemporale, morbo di Huntington e morbo di Parkinson. Carol Huseby è una ricercatrice del Centro di ricerca sulle malattie neurodegenerative dell’ASU-Banner.

Lo studio utilizza un approccio innovativo, che include l’analisi di apprendimento automatico dell’RNA trovato nel sangue intero. Confrontando più malattie, i ricercatori possono identificare quali marcatori di RNA si verificano in diverse malattie neurodegenerative e quali sono unici per ciascuna malattia.

“Sembra che più malattie neurodegenerative ospitino processi cellulari disfunzionali fondamentali simili“, afferma Huseby, ricercatore presso l’ASU-Banner Neurodegenerative Disease Research Center.

“Le differenze tra le malattie possono essere fondamentali per scoprire le vulnerabilità del tipo di cellula regionale e gli obiettivi terapeutici per ciascuna malattia”.

I campioni di sangue utilizzati per lo studio sono stati derivati ​​da un set di dati pubblicamente disponibile noto come Gene Expression Omnibus. Ciascuna delle sei malattie neurodegenerative è stata analizzata. Mentre l’algoritmo di apprendimento automatico analizzava migliaia di geni, assemblava serie di trascrizioni di RNA che classificavano in modo ottimale ciascuna malattia, confrontando i dati con campioni di RNA prelevati da sangue di pazienti sani.

I trascritti di RNA selezionati rivelano otto temi comuni nelle sei malattie neurodegenerative: regolazione della trascrizione, degranulazione (un processo coinvolto nell’infiammazione), risposta immunitaria, sintesi proteica, morte cellulare o apoptosi, componenti del citoscheletro, ubiquitilazione/proteasoma (coinvolto nella degradazione proteica) e complessi mitocondriali (che sovrintendono all’utilizzo di energia nelle cellule). Le otto disfunzioni cellulari scoperte sono associate a patologie identificabili nel cervello caratteristiche di ciascuna malattia.

Lo studio ha anche identificato trascrizioni non comuni per ciascuna malattia, che possono rappresentare percorsi patologici inesplorati. Tali valori anomali specifici della malattia possono essere esplorati come una potenziale fonte di biomarcatori diagnostici.

Ad esempio, mentre la perdita sinaptica era una caratteristica comune in tutte e sei le malattie analizzate, le trascrizioni relative a un fenomeno noto come regolazione dello spliceosoma sono state rilevate solo nel caso del morbo di Alzheimer. (Lo spliceosoma è un complesso proteico presente nel nucleo cellulare, essenziale per il corretto funzionamento cellulare. Lo splicing difettoso dell’RNA è associato alla malattia).

L’indagine sui biomarcatori del sangue per le malattie neurodegenerative, unita a potenti metodi statistici che utilizzano l’intelligenza artificiale, ha aperto una nuova finestra su queste gravi afflizioni. Il sangue può essere facilmente prelevato da pazienti vivi in ​​tutte le fasi della salute e della malattia, fornendo un nuovo potente strumento per la diagnosi precoce.

Secondo le Nazioni Unite, quando si considerano tutte le malattie neurodegenerative, il bilancio globale delle vittime può superare l’incredibile cifra di 1 miliardo di persone. Il decorso di molte di queste malattie è lungo e spietato, causando non solo gravi sofferenze ai pazienti, ma anche un enorme onere economico per i sistemi sanitari.

Sono assolutamente necessari nuovi metodi di diagnosi precoce, migliori trattamenti e possibili metodi di prevenzione.

La maggior parte delle malattie neurodegenerative, tuttavia, è stata difficile da diagnosticare con precisione ed è  ostinatamente resistente al trattamento, inclusa la malattia di Alzheimer (AD), la principale causa di demenza.

Vedi anche:Il microbioma intestinale ha un ruolo nelle malattie neurodegenerative

Sebbene i fattori genetici svolgano un ruolo nello sviluppo dell’AD, la maggior parte dei casi è considerata sporadica, il che significa che le cause sottostanti non sono chiare.

Questo mostra un diagramma del cervello
L’illustrazione mostra i tipi di cellule e le regioni del cervello colpite in sei diverse malattie neurodegenerative: l’atassia di Friedreich (viola); Malattia di Huntington (blu); demenza frontotemporale (giallo); sclerosi laterale amiotrofica (SLA), nota anche come malattia del motoneurone (MND) o morbo di Lou Gehrig (verde); Morbo di Parkinson (arancione); e il morbo di Alzheimer (rosa). Credito: Shireen Dooling

Questo è anche il caso di altre tre malattie evidenziate nello studio: demenza frontotemporale, SLA e morbo di Parkinson. La malattia di Huntington e l’atassia di Friedreich sembrano essere geneticamente determinate e si dice che siano familiari.

Segnali di neurodegenerazione sono rilevabili sia nel sistema nervoso centrale che in quello vascolare periferico. Le malattie possono anche migrare dal loro punto di origine a regioni cerebrali distanti, dove infliggono la maggior parte dei loro danni.

Lo studio descrive cluster o alberi di RNA selezionati dal processo di apprendimento automatico, che scopre modelli di espressione genica comuni alle sei malattie neurodegenerative esplorate nello studio, nonché profili di espressione distinti e dipendenti dalla malattia.

Migliaia di tali alberi vengono creati e confrontati statisticamente dall’algoritmo di apprendimento automatico, per individuare raggruppamenti di 20 trascrizioni che si allineano maggiormente con i percorsi patologici noti nelle malattie oggetto di studio.

I risultati offrono indizi sulle caratteristiche cellulari comuni che possono svolgere un ruolo nei processi di avvio della neurodegenerazione.Lo studio solleva anche interrogativi sconcertanti su come forme distinte di malattia si sviluppino alla fine da questi elementi comuni.

Dalle trascrizioni di RNA estratte dal sangue, vengono espressi circa 10.000 geni.L’algoritmo di apprendimento automatico, noto come Random Forest,classifica i dati e confronta i risultati con i profili di espressione genica noti per essere associati a percorsi biologici legati alla malattia.

Lo screening del sangue intero e l’esame del profilo completo dell’RNA possono superare i limiti di molte altre forme di test, che sono spesso meno complete oltre che costose, altamente invasive e laboriose.

La diagnosi attraverso il sangue intero, al contrario, può essere effettuata a basso costo praticamente ovunque nel mondo. I risultati del sangue possono essere monitorati nel tempo, fornendo una preziosa finestra sulla progressione della malattia. Ricerche di questo tipo possono anche incoraggiare nuove modalità di trattamento.

I risultati suggeriscono una possibilità allettante: i cambiamenti trascrizionali condivisi da più tipi di malattie possono fornire i semi iniziali che successivamente si sviluppano in ciascuna delle distinte afflizioni cerebrali. I meccanismi responsabili di questi fattori comuni che germinano per produrre diverse malattie e sintomatologie, attaccando diverse regioni del cervello, rimangono un enigma centrale da risolvere.

La ricerca futura esplorerà gli impatti trascrizionali sui neuroni oltre che sulle cellule del sangue, nonché i meccanismi sottostanti che preparano il terreno per lo sviluppo e l’evoluzione delle malattie neurodegenerative nelle loro distinte patologie.

Fonte:Alzheimer’s & Dementia

 

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