Imaging retinico per la diagnosi precoce della malattia di Alzheimer

La malattia di Alzheimer è la principale causa di demenza negli Stati Uniti, con circa 5,4 milioni attualmente colpiti e circa 16 milioni entro il 2050. I danni al cervello causati dalla malattia di Alzheimer si verificano anni prima della comparsa dei sintomi. Le terapie tentate non hanno avuto successo in gran parte perché non esiste un indicatore misurabile – o biomarcatore – per la malattia di Alzheimer prima che sia già sintomatica e avanzata.

La retina dell’occhio è considerata l’estensione dello sviluppo del cervello e si può accedere ad essa modo non invasivo. In uno studio recentemente pubblicato sulla rivista ACS Chemical Neuroscience, i Professori dell’Università del Minnesota Robert Vince e Swati More hanno studiato un promettente biomarcatore della retina utilizzando una tecnica di imaging iperspettrale per la diagnosi precoce del morbo di Alzheimer.

Il team di ricerca ha esaminato il potenziale dell’imaging iperspettrale della retina per rilevare i cambiamenti biochimici presenti nelle prime fasi della malattia di Alzheimer. In particolare, la tecnica caratterizza i cambiamenti di dispersione della luce nella retina dei pazienti con malattia di Alzheimer rispetto ai partecipanti sani.

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Il processo, che è stato utilizzato in studi preclinici e in uno studio pilota umano, analizza l’occhio di un paziente per rilevare piccole quantità di una proteina molto prima che si accumulino in cluster abbastanza grandi da formare placche nel cervello, un segno biologico della progressione della malattia di Alzheimer.

Il test non è invasivo e viene condotto in meno di 10 minuti.

Per lo studio, diciannove pazienti con malattia di Alzheimer che avevano punteggi di memoria che variavano da lieve compromissione cognitiva (MCI) a malattia di Alzheimer avanzata sono stati scansionati e confrontati con i partecipanti non Alzheimer della stessa età. Le variazioni di dispersione della luce sono state registrate dalle diverse aree retiniche dei pazienti (ad esempio, disco ottico, strato di fibre nervose della retina peripapillare, retina perifoveale e retina centrale) utilizzando una fotocamera specializzata accoppiata a un sistema di imaging spettrale progettato su misura.

Un’analisi dei dati di imaging iperspettrale della retina (rHSI) ha mostrato che:

  • il segnale luminoso più alto rilevabile è stato ottenuto nella coorte MCI rispetto ai partecipanti avanzati della malattia di Alzheimer;
  • il segnale suggerisce una maggiore sensibilità di questa tecnica verso le prime fasi della malattia;
  • la firma rHSI era anche correlata con i punteggi di memoria nei partecipanti MCI;
  • la firma rHSI non è influenzata da patologie oculari preesistenti, come cataratta o glaucoma da lieve a moderata, atrofia peripapillare, ecc.

“I risultati preliminari di questo studio sono promettenti e hanno gettato le basi per i prossimi passi che prevedono una rigorosa convalida della tecnica in ambito clinico “, ha affermato Swati More, Professore associato presso il Center for Drug Design, College of Pharmacy. “In futuro, lo screening dei biomarcatori retinici basato su rHSI potrebbe far parte di un esame oculistico annuale, con risultati che potrebbero potenzialmente determinare valutazioni di follow-up o interventi terapeutici”.

“La diagnosi precoce della malattia di Alzheimer con screening retinico può facilitare gli interventi con le terapie disponibili”, ha affermato Robert Vince, Direttore del Center for Drug Design. “Ciò potrebbe aggiungere anni di tempo produttivo e di qualità alla durata della vita del paziente. La tecnica rHSI ha mostrato risultati promettenti e potrebbe essere particolarmente preziosa per identificare gli individui ad alto rischio per il morbo di Alzheimer avviando lo screening periodico della retina in tenera età“.

“In collaborazione con il nostro partner di settore, RetiSpec, speriamo di accelerare lo sviluppo clinico di questa tecnica di rilevazione precoce e di offrire ai trattamenti esistenti o nuovi le migliori possibilità di successo”, ha aggiunto Vince.

Fonte, ACS Chemical Neuroscience