Nuove e migliori opzioni di trattamento per le malattie cardiache

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 La ricerca finanziata dall’UE ha aiutato a identificare nuovi biomarcatori che miglioreranno la diagnosi e porteranno a nuove e migliori opzioni di trattamento per le malattie cardiache. La coronaropatia è una delle principali cause di morte in tutto il mondo, ma identificare le persone ad alto rischio rimane difficile.

La malattia coronarica (CAD) provoca più morti e disabilità in tutto il mondo rispetto a qualsiasi altra malattia. Tuttavia, prevedere il livello di rischio di un attacco di cuore o ictus di una persona e indirizzarla verso un trattamento preventivo è ancora molto difficile.

Il progetto RISKYCAD, finanziato dall’UE, si è proposto di affrontare questo problema identificando i biomarcatori predittivi utilizzati nello studio di lipidi, genomi e molecole di microRNA. Ciò ha permesso di esaminare per la prima volta i meccanismi dell’attività lipidica a livello molecolare. I ricercatori hanno analizzato specifiche specie di lipidi legati all’infiammazione e alle malattie cardiache e hanno identificato nuovi biomarcatori circolanti di lipidi e piccoli RNA circolanti.

“La nostra ricerca ci ha permesso di costruire nuovi modelli di rischio per identificare i pazienti ad alto rischio e sviluppare test diagnostici più accurati di quelli esistenti “, afferma il coordinatore del progetto Evangelos Andreakos. “Ha anche fatto luce su possibili nuovi bersagli per il trattamento, studiando in quale misura questi ceramidi [la famiglia dei lipidi] che stavamo osservando non erano solo dei marcatori di rischio, ma potevano effettivamente guidare il processo della malattia

Vedi anche, Cinque motivi per cui potresti sviluppare malattie cardiache prima dei 50 anni.

Migliore diagnosi per un trattamento migliore

Oltre a identificare nuovi biomarcatori e rivelare nuovi meccanismi alla base del processo patologico, il progetto RISKYCAD ha anche sviluppato un nuovo algoritmo proprietario multi-marker, chiamato Coropredict, per la previsione del rischio cardiovascolare in soggetti asintomatici e in quelli con patologia cardiovascolare preesistente. Questo prezioso strumento predittivo è costituito da otto biomarcatori che possono essere automatizzati e misurati in modo economico in un sistema di laboratorio standardizzato.

Il progetto ha spostato la ricerca verso l’applicazione clinica selezionando quattro molecole appartenenti alla famiglia dei lipidi delle ceramidi che sono fortemente legate al rischio di sviluppare malattie cardiovascolari e incorporarle in un semplice test che può essere utilizzato nei test di laboratorio di routine. Questo test è stato ora avanzato all’uso clinico negli Stati Uniti e in Finlandia. Ulteriori accordi di licenza in Europa e negli Stati Uniti sono in corso di negoziazione.

Una migliore comprensione dei meccanismi delle malattie cardiovascolari in relazione ai nuovi biomarcatori sta anche aiutando a identificare nuovi bersagli terapeutici e farmaci con potenziale riposizionamento per il trattamento della CAD. Alla fine, questo studio potrebbe fornire benefici significativi per i pazienti a lungo termine.

Infine, generando nuovi modelli umani e di topi di CAD e di vulnerabilità della placca, il progetto ha supportato la ricerca clinica e di base nell’area più ampia delle malattie cardiovascolari e della vulnerabilità della placca, consentendo la nuova identificazione e valutazione del target e lo screening dei farmaci.

Ridurre rischi e costi

RISKYCAD ha il potenziale per migliorare significativamente la cura del paziente, contribuendo a soluzioni di medicina personalizzata e migliorando la gestione della malattia. Gli effetti a lungo termine saranno una salute migliore con ridotta morbilità, mortalità e costi sanitari.

“Aiutando a identificare con maggiore precisione i pazienti ad alto rischio, la ricerca condotta all’interno di RISKYCAD può influenzare il modo in cui i pazienti CAD sono gestiti, sia riducendo le terapie non necessarie, sia assicurando che venga somministrando il trattamento necessario agli individui più bisognosi, ‘dice Andreakos.


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