Cardiologia-Immagine credit public domain.
Il futuro della cardiologia non può più essere considerato senza l’integrazione di soluzioni digitali.
Sia per la medicina cardiovascolare che per quella d’urgenza, gli strumenti digitali stanno rimodellando la pratica clinica, offrendo opportunità senza precedenti per migliorare l’assistenza ai pazienti e semplificare i flussi di lavoro. Nella serie di podcast in 12 episodi “Cardio Insights”, opinion leader ed esperti del settore esplorano il potenziale trasformativo di questi strumenti, insieme alle sfide e ai cambiamenti culturali necessari per la loro adozione.
Di seguito, riassumiamo i temi centrali di queste conversazioni, evidenziando spunti concreti e direzioni future per il settore.
Affrontare l’incertezza diagnostica e l’eccessivo utilizzo delle risorse
I pronto soccorso e gli ambulatori di cardiologia affrontano un’enorme pressione per selezionare accuratamente i pazienti, pur gestendo risorse limitate. I medici intervenuti nel podcast hanno sottolineato che il sovraffollamento e i limiti di tempo possono portare a un eccesso di test nei pazienti a basso rischio e a un numero insufficiente di test nei casi ad alto rischio. Il Prof. Christopher Baugh della Harvard Medical School sottolinea questo “ambiente decisionale confuso”, insieme al Prof. Martin Than dell’Università di Otago, osservando che una certa percentuale di casi di dolore toracico al pronto soccorso viene diagnosticata erroneamente, evidenziando l’urgente necessità di strumenti che perfezionino la stratificazione del rischio.
Molti professionisti sanitari, come la Prof.ssa Cynthia Papendick della Facoltà di Medicina dell’Università di Adelaide e la Prof.ssa Lori B. Daniels dell’Università della California di San Diego, riconoscono che i tradizionali percorsi decisionali clinici sono particolarmente complessi nei pronto soccorso, dove i medici devono gestire la misurazione a tempo fisso dei biomarcatori parallelamente ad altre priorità. Come afferma il Prof. Richard Body del Manchester NHS Foundation Trust, questo è un ambito in cui le soluzioni di salute digitale hanno un grande potenziale, poiché consentono ai medici di valutare dinamicamente il rischio di un paziente, allontanandosi dalle soglie statiche sensibili al tempo.
La promessa dell’intelligenza artificiale e del supporto alle decisioni cliniche per il futuro della cardiologia
L’intelligenza artificiale (IA) e l’apprendimento automatico si sono rivelati fattori rivoluzionari, in particolare per l’interpretazione di dati complessi. Il Prof. Wolf Hautz dell’Ospedale Universitario di Berna ha descritto il potenziale dell’IA nel ridurre gli errori diagnostici mitigando i bias cognitivi: “Questi strumenti dovrebbero ampliare le prospettive dei medici, non solo confermare le loro ipotesi iniziali“. Un esempio proviene dall’analisi ECG basata sull’IA, in grado di rilevare sottili segni di coronaropatia occlusiva che potrebbero essere trascurati e direttamente esclusi dall’occhio umano. Anche la capacità delle soluzioni di IA di assimilare dinamicamente un’ampia varietà di parametri clinici è promettente. Il Prof. Hans-Peter Brunner-La Rocca dell’Università di Maastricht e il Prof. Evangelos Giannitsis dell’Università di Heidelberg evidenziano modelli in grado di prevedere il rischio di malattie cardiache in base a diverse variabili in tempo reale, consentendo la stratificazione del rischio con un livello di precisione unico.
Oltre al supporto alle decisioni cliniche, le tecnologie di intelligenza artificiale ambientale suscitano entusiasmo tra diversi esperti, tra cui il Prof. C. Michael Gibson della Harvard Medical School che ha condiviso il suo ottimismo verso gli strumenti autonomi per la presa di appunti, che considera un’opportunità unica per i medici di concentrarsi maggiormente sull’interazione diretta con il paziente: “Immaginate un sistema che trascriva le visite, riassuma i punti chiave e suggerisca persino diagnosi differenziali, il tutto mantenendo il contatto visivo con il paziente“. Un’opportunità, in un certo senso, per riposizionare il rapporto medico-paziente al centro dei sistemi sanitari.
Provenendo da diverse angolazioni, questi medici stanno raggiungendo un consenso: l’intelligenza artificiale ha il potenziale per interpretare dati complessi, ridurre gli errori diagnostici mitigando i bias cognitivi e liberare tempo ai medici, anche se questo potenziale non è ancora una realtà florida.
Superare le barriere all’implementazione: cultura vs. tecnologia
Sebbene la scienza alla base degli strumenti digitali progredisca rapidamente, l’adozione è in ritardo, in parte a causa di ostacoli culturali e sistemici. Il Prof. Gibson paragona questa discrepanza a “una cultura che mangia la strategia a colazione”, osservando che le cartelle cliniche elettroniche (EHR) spesso privilegiano la fatturazione rispetto all’utilità clinica. L’adozione di nuove soluzioni digitali nella pratica clinica può incontrare scetticismo da parte degli operatori sanitari, già esposti a un’ampia varietà di strumenti che possono causare affaticamento da allarme.
Questa situazione richiede una perfetta integrazione delle soluzioni digitali nei flussi di lavoro medici e negli attuali ambienti IT, per appiattire la curva di apprendimento per i medici e semplificare l’adozione di nuove tecnologie. Gli algoritmi clinici dovrebbero compilare automaticamente i dati dei pazienti e sincronizzarsi con i sistemi IT ospedalieri per evitare l’inserimento manuale, una posizione che riecheggia il punto di vista del Prof. Gibson sulle tecnologie di ascolto ambientale, menzionato in precedenza. Come afferma il Prof. Than: “Lo strumento perfetto dovrebbe rendere la decisione giusta. la scelta più semplice”.
Assistenza centrata sul paziente: oltre gli algoritmi
Un punto su cui gli esperti del podcast concordano all’unanimità è che la tecnologia deve migliorare, non sostituire, l’elemento umano dell’assistenza. Il Prof. Gibson sostiene la “medicina basata sulle emozioni”, in cui l’intelligenza artificiale aiuta nell’educazione e nel follow-up del paziente: “La visita medica non dovrebbe concludersi con la dimissione; una comunicazione continua e personalizzata è fondamentale”. Ha sottolineato la condivisione del processo decisionale, citando potenziali strumenti che potrebbero valutare le preferenze individuali dei pazienti (ad esempio, riguardo al rischio di ictus rispetto al rischio di emorragia) per personalizzare i piani di trattamento.
In questa direzione, anche il monitoraggio remoto e i dispositivi indossabili hanno attirato l’attenzione, con la Prof.ssa Brunner-La Rocca che ha discusso di iniziative che utilizzano un “avatar medico” per guidare l’automedicazione nei pazienti con scompenso cardiaco. La Prof.ssa Body ha immaginato modelli di rischio dinamici, aggiornati tramite dati indossabili, per consentire interventi proattivi, collegando i dati del mondo reale alla pratica clinica quotidiana. Per questi medici, il futuro della cardiologia e dell’innovazione digitale in ambito sanitario si sta spostando oltre il supporto alle decisioni cliniche, per assistere i pazienti in modo continuo, personalizzato e più coinvolgente lungo tutto il percorso di cura.
La strada da seguire: convalida, collaborazione e miglioramento dell’accesso all’assistenza sanitaria
Nonostante l’entusiasmo condiviso da tutti gli ospiti del podcast, rimangono ancora molte sfide. Il Prof. Hautz ha messo in guardia contro il “clamore mediatico” dell’IA, sottolineando la necessità di una rigorosa validazione in diverse popolazioni, mentre il Prof. Brunner-La Rocca e il Prof. Body hanno auspicato studi prospettici che confrontino i percorsi basati sull’IA con le cure standard, andando oltre i semplici studi osservazionali.
Esperti del settore hanno sottolineato l’importanza di strategie multiformi per colmare il divario tra innovazione e applicazione pratica, al fine di promuovere gli sforzi di generazione di prove per soluzioni digitali. Il Dott. Matthew S. Prime ha sottolineato il ruolo del settore nello sviluppo congiunto di strumenti con medici e sistemi sanitari per garantire usabilità e pertinenza: “Vogliamo collaborare con i siti che offrono rigore accademico, spazio per il cambiamento e dove è possibile testare i prodotti nell’ambiente clinico reale. Perché ciò che ha senso su un laptop non ha necessariamente senso in un pronto soccorso”.
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Come sottolinea Sara Zimbardo, il compito di generare evidenze è ulteriormente complicato dalla natura eterogenea della pratica clinica nelle diverse aree geografiche e nei diversi sistemi sanitari. In definitiva, il contesto normativo e politico più ampio deve allineare gli incentivi tra produttori, sistemi sanitari e pagatori. Per garantire un accesso sostenibile a queste soluzioni, è necessaria una guida più chiara sulle migliori pratiche, sia in termini di implementazione che di convalida, una visione condivisa dal Dott. Paul Neveux e dalla Dott.ssa Afua Van Haasteren.
Un futuro collaborativo per la cardiologia
Il podcast dipinge una visione ottimistica: gli strumenti digitali, se progettati e implementati con cura, possono alleviare il burnout dei medici, ridurre gli errori e dare più potere ai pazienti. Tuttavia, il successo dipende dall’allineamento delle parti interessate – medici, ospedali, sviluppatori e responsabili politici – attorno a obiettivi e incentivi condivisi. Come riassume il Prof. Than, “Il futuro della cardiologia non consiste nel sostituire i medici con l’intelligenza artificiale; si tratta di creare sistemi in cui sia gli esseri umani che le macchine prosperino“.
Dando priorità alla progettazione incentrata sul paziente, alla generazione di prove solide e all’adattabilità culturale, la comunità medica ha iniziato a sfruttare l’innovazione digitale per costruire un sistema sanitario più efficiente, equo e compassionevole.
Fonte:healthcaretransformers