Prediabete-immagine credit public domain.
Il modo in cui il glucosio viene regolato durante la notte gioca un ruolo chiave nei livelli di glucosio a digiuno del mattino successivo, quando ci si aspetta che la glicemia sia al minimo. Questo indicatore è particolarmente importante nelle persone con disglicemia, caratterizzata da livelli di glucosio anomali. Tuttavia, sono state condotte poche ricerche in questo ambito.
Ora, uno studio che ha coinvolto l’Universitat Oberta de Catalunya (UOC) ha dimostrato che l’ultimo pasto della giornata svolge un ruolo cruciale nella regolazione dei livelli di glucosio del mattino seguente, un fattore che può essere particolarmente critico per le persone con prediabete e può rivelarsi decisivo nel prevenire l’insorgenza di questa malattia cronica.
Secondo l’Atlante Mondiale del Diabete, la Spagna ha uno dei tassi di diabete più alti d’Europa, classificandosi al quinto posto in assoluto. Colpisce il 14% della popolazione, ovvero oltre cinque milioni di persone e costa al sistema sanitario oltre 14 milioni di euro all’anno.
Lo studio, “Biological vs. Chronological Overnight Fasting: Influence of Last Evening Meal on Morning Glucose in Dysglycemia“, pubblicato ad accesso libero su Nutrients, analizza il ruolo dei livelli di glucosio a digiuno dopo l’ultimo pasto della giornata, dimostrando che il consumo di carboidrati e la sensibilità individuale all’insulina hanno entrambi un impatto. Questa scoperta potrebbe avere implicazioni per le raccomandazioni dietetiche fornite alle persone con prediabete per prevenire lo sviluppo della malattia.
“Le raccomandazioni relative all’assunzione di carboidrati e calorie nell’ultimo pasto serale potrebbero essere personalizzate in base alla sensibilità insulinica del paziente. E i livelli di glucosio nel sangue dopo questo pasto (risposta glicemica postprandiale) potrebbero essere monitorati in modo da poter adattare i trattamenti dietetici o farmacologici. Ciò consentirebbe una gestione della glicemia più personalizzata e adattabile“, ha affermato Diana Díaz-Rizzolo, docente presso la Facoltà di Scienze della Salute della UOC e membro del gruppo di ricerca Nutrizione, Alimentazione, Salute e Sostenibilità (NUTRALiSS), affiliato all’Unità di Ricerca Digitale su Salute, Salute e Benessere. Díaz-Rizzolo è anche ricercatrice post-dottorato presso la Columbia University, che ha preso parte allo studio.
Anche gli orari dei pasti e i cronotipi sono importanti
Lo studio, condotto dalla UOC in collaborazione con istituti di ricerca statunitensi, ha analizzato 33 uomini e donne di età compresa tra 50 e 75 anni, sovrappeso o obesi, con prediabete, ovvero con livelli di glicemia superiori alla norma, ma non ancora compresi nell’intervallo diabetico. Dopo una giornata con dieta e orari dei pasti controllati, i livelli di glicemia sono stati misurati la mattina successiva, dopo un digiuno notturno di 10 ore. I pazienti indossavano un monitor glicemico continuo per tenere costantemente sotto controllo i livelli di glicemia.
I risultati della ricerca mostrano che le raccomandazioni dietetiche dovrebbero considerare non solo la quantità di carboidrati che i pazienti possono consumare, come di solito accade, ma anche l’orario dell’ultimo pasto serale. Più tardi si consuma il pasto, più difficile diventa regolare la glicemia, come avevano precedentemente dimostrato i ricercatori, mentre il suo contenuto nutrizionale rimane cruciale per controllare i livelli di glicemia durante la notte. I ricercatori hanno anche scoperto che la sensibilità all’insulina di un individuo influenza la regolazione del glucosio.
Díaz-Rizzolo ritiene che anche il nostro cronotipo – che siamo mattinieri o serali – possa svolgere un ruolo importante: “Il nostro orologio biologico interno potrebbe svolgere un ruolo chiave nel metabolismo del glucosio durante la notte e nei livelli di glucosio a digiuno. Queste informazioni potrebbero essere vitali per formulare raccomandazioni più personalizzate, tenendo conto non solo della sensibilità all’insulina, ma anche del profilo circadiano di ciascun individuo (mattinieri o serali). Comprendere come cronotipo e risposta glicemica interagiscono potrebbe rendere più precise le strategie di prevenzione e gestione del diabete”, ha spiegato.
Díaz-Rizzolo sostiene che le raccomandazioni dietetiche per i pazienti con prediabete o resistenza all’insulina dovrebbero basarsi su:
– Controllare la composizione e il carico glicemico dell’ultimo pasto della giornata, evitando un eccesso di carboidrati.
– Adattare la quantità di carboidrati in base alla sensibilità individuale all’insulina, poiché i pazienti con una sensibilità inferiore potrebbero avere una risposta glicemica peggiore.
– Considerare l’orario dei pasti per evitare picchi glicemici notturni che possono interferire con il metabolismo e la glicemia a digiuno.
Nuove tecnologie: una svolta nella gestione del diabete
I monitoraggi continui del glucosio, le app mobili per monitorare la nostra dieta e le piattaforme di intelligenza artificiale che consentono un monitoraggio più dettagliato e in tempo reale del glucosio, stanno cambiando il modo in cui i pazienti gestiscono il diabete.
“Questi strumenti possono migliorare notevolmente la qualità della vita e il controllo metabolico dei pazienti. Aiutano a rilevare precocemente gli squilibri glicemici, consentendo di adattare dieta, farmaci e attività fisica in base a dati oggettivi. E consentono ai pazienti di partecipare attivamente al trattamento in modo informato”, dice Diana Díaz-Rizzolo, docente presso la Facoltà di Scienze della Salute della UOC.
Díaz-Rizzolo e i colleghi dello studio precedente hanno recentemente presentato una nuova metodologia che utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per misurare in modo automatico e affidabile il tempo effettivo trascorso a digiuno, il cosiddetto digiuno notturno biologico (BOF). Questo metodo innovativo, presentato al Congresso dell’American Diabetes Association a Chicago, mostra come il digiuno notturno influisca sui livelli di glicemia nei pazienti con prediabete e diabete di tipo 2.
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“Combinando l’uso di sistemi di monitoraggio continuo del glucosio con questi algoritmi, si può aiutare le persone a capire come l’orario o il tipo di pasto serale determinino i loro livelli di glucosio, insieme al BOF, che potrebbe essere un indicatore di salute metabolica“, ha affermato Díaz-Rizzolo. Questi strumenti consentiranno inoltre di identificare sottotipi metabolici e modelli di risposta postprandiale, cosa che i metodi convenzionali non riescono a fare, consentendo così un trattamento più personalizzato basato su una comprensione più approfondita del metabolismo di ciascun paziente.
“Il mondo dell’intelligenza artificiale in medicina sta aprendo porte che non avremmo mai potuto immaginare. Nelle malattie metaboliche, può aiutarci a fare previsioni precoci sul rischio di sviluppare diabete e complicanze. Può anche essere utile per analizzare congiuntamente i fattori di rischio genetici ed epigenetici, la metabolomica e la composizione del microbiota intestinale, il che ci aiuterà a personalizzare ulteriormente i trattamenti“, ha spiegato.